Низкая корреляция результатов фонда с рынком криптовалют
Человек подвержен эмоциональным решениям
Не может следить за рынком и совершать сделки 24/7
Человек теряет фокус внимания, отвлекается
Скорость реакции человека ограничена
Человек может анализировать от 4 до 7 единиц информации одновременно
Не всегда беспристрастно следует стратегии
Нечеткое следование стратегии снижает эффективность тестирования и оптимизации
Все действия совершаются вручную
Человек может игнорировать риск-менеджмент
Решение о покупке/продаже основано на ограниченном количестве факторов
Алгоритмы не подвержены эмоциям
Не спят: торговля может идти 24/7
Не теряют фокус внимания и не отвлекаются
Алгоритм мгновенно определяет и реагирует на изменения цены и торговые сигналы
Может анализировать одновременно тысячи графиков и показателей
Жестко следует заложенной в него стратегии
Возможность отобрать высоконадежные стратегии с помощью методов тестирования и оптимизации: in-sample, out-of-sample, stress, forward
Поведение стратегии в различных рыночных условиях можно измерить в конкретных статистических показателях
Автоматизирует исполнение торговых сделок по этим сигналам
Алгоритм жестко придерживается риск-менеджмента
Автоматически собирает и анализирует исторические данные
Напрямую соединен с биржей через АРI
Анализирует информацию беспристрастно
Алгоритм может отслеживать около 2,5 миллиардов изменений цены каждый день
Низкая корреляция результатов фонда с рынком криптовалют
Безопасноть
Методики и стратегии, доказавшие свою эффективность у компаний, управляющих миллиардами на рынке акций
Стратегия
6 лет опыта в криптовалютных инвестициях
Опыт
Мы первыми из фондов начали использовать алготорговлю на крипторынке
Лидерство
Профессионализм
В управлении активами мы опираемся на исследования Нобелевских лауреатов и профессоров Оксфорда
Хеджирование
Хеджирование рисков с помощью опционов
Компетентность
Команда практикующих алгоритмических трейдеров
Задача идеальной системы — реагировать на тенденции и не реагировать на случайные колебания цен.
Использовать лучший момент для входа и выхода с помощью сигналов, анализируя их значение и увеличивая вероятность точного предсказания поведение рынка чуть раньше, чем это делают другие.
Лишает шанса на то, что можно понести убытки сверх запланированного значения.
Мы внедряем риск-менеджмент как на уровне отдельного алгоритма, так и на уровне всего портфолио.
Дает положительный результат даже в том случае, если положительных сделок лишь 30%.
Стратегии систематически используют мимолетные несовершенства рынка. Например, в пределах одной биржи могут быть расхождения цен в треугольнике валют USD/BTC/LTC. Быстро совершив цепь покупок и продаж USD-BTC-LTC-USD можно получить прибыль.
Разницы в ценах небольшие, но большой объем и количество сделок делают такие стратегии интересными для портфолио Crypto Art.
Портфель Crypto Art состоит из набора алгоритмов, которые работают одновременно по разным стратегиям на разных активах.
Низкая корреляция этих алгоритмов в портфолио между собой и с рынком снижает риск попадания в красную зону.
Мы испытали более 50-ти алгоритмических стратегий по основному критерию эффективности - "максимум прибыли при минимально возможных рисках".
Наш высокодоходный портфель формируется с использованием принципов портфельной теории Марковица.
Его структура создаётся с учётом ожидаемой нормы доходности риска.
Современная портфельная теория позволяет рассчитать идеальную аллокацию инструментов доходности с низкой взаимной корреляцией.
Грамотно подобранные IEO исключают мошеннические проекты и позволяют фиксировать «иксы» прибыли.
Трейдинг на ОТС-рынке позволяет повысить эффективность и избежать сложностей с исполнением на разных биржах.
Опционные стратегии разработанные нами, позволяют получить неограниченную прибыль от роста базового актива.
По статистике показывают иксы прибыли при тестировании, но сливают реальный депозит
Потому что настройки алгоритма искусственно подгоняют под
исторические данные
Что кто-то купил Биткоин
по $400 и продал за $20 000. Или еще лучше - зашортил
по 20 000 и откупил по $3350.
Прибыль с $1000 составила
бы $91 625.
Вы таких знаете?
Вот с такими нереалистичными настройками работают 90% алгоритмов. Они не жизнеспособны в условиях реального рынка.
Доходность - главный показаель результативности фонда, но искушенные инвесторы смотрят на еще один:
Коэффициент Шарпа - измеряет доходность финансовых инструментов с поправкой на риск
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 8.03% в месяц
Sharpe ratio: 4,77
5.02.18
1.11.18
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 8.03% в месяц
Sharpe ratio: 4,77
01.11.2018
01.01.2019
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 6.35% в месяц
Sharpe ratio: 3,73
13.11.2017
17.12.2017
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 23.66% в месяц
Sharpe ratio: 4,12
17.12.2017
05.02.2018
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 6.35% в месяц
Sharpe ratio: 3,73
Сейчас
В будущем
Доходность - главный показатель результативности фонда,
но искушенные инвесторы смотрят на еще один:
Коэффициент Шарпа - измеряет доходность финансовых
инструментов с поправкой на риск.
После создания модели алгоритма наступает время его обучения ー тестирования in sample, на котором алгоритм обучается на 50-75% от известного объема исторических данных об изменении цены.
Алгоритм выбирает свои идеальные параметры для сигналов на покупку/продажу по заложенной в него экономической логике.
А оценить результаты алгоритма можно при помощи коэффициента Шарпа, который измеряет доходность с поправкой на риск.
Второй тип тестирования ー out of sample ー показывает, можно ли алгоритм использовать на реальных деньгах.
Алгоритм тестируется на неизвестных ему исторических значениях, минимум на 25% данных от тех, на которых он учился. При этом коэффициент Шарпа не должен измениться более чем на 20% от результатов in sample.
К сожалению, мало кто использует этот тип тестирования, и поэтому результаты бек-тестов и фактические результаты катастрофически отличаются.
Внимание! Оценка алгоритма на тестировании out of sample не имеет значения, если out of sample не прогнать на разных рыночных условиях.
Поэтому последний чекпоинт в определении жизнеспособности алгоритма — out of sample на аномально растущем и аномально падающем рынке.
Мы берём алгоритм в портфолио только в случае изменения коэффициента Шарпа не более чем на 20% от показателей in sample.
Crypto Art уже сегодня показывает отличные результаты.
С помощью алгоритмического управления мы можем спрогнозировать доходность портфеля в будущем.
У вас есть возможность присоединиться к нашим результатам уже сейчас.
Станьте инвестором самого бурно развивающегося рынка и прогнозируемо зарабатывайте вместе с нами.
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 8.03% в месяц
Sharpe ratio: 4,77
5.02.18
1.11.18
После создания модели алгоритма наступает время его обучения ー тестирования in sample, на котором алгоритм обучается на 50-75% от известного объема исторических данных об изменении цены.
Алгоритм выбирает свои идеальные параметры для сигналов на покупку/продажу по заложенной в него экономической логике.
А оценить результаты алгоритма можно при помощи коэффициента Шарпа, который измеряет доходность с поправкой на риск.
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 8.03% в месяц
Sharpe ratio: 4,77
01.11.2018
01.01.2019
Второй тип тестирования ー out of sample ー показывает, можно ли алгоритм использовать на реальных деньгах.
Алгоритм тестируется на неизвестных ему исторических значениях, минимум на 25% данных от тех, на которых он учился. При этом коэффициент Шарпа не должен измениться более чем на 20% от результатов in sample.
К сожалению, мало кто использует этот тип тестирования, и поэтому результаты бек-тестов и фактические результаты катастрофически отличаются.
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 6.35% в месяц
Sharpe ratio: 3,73
13.11.2017
17.12.2017
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 23.66% в месяц
Sharpe ratio: 4,12
17.12.2017
05.02.2018
Внимание! Оценка алгоритма на тестировании out of sample не имеет значения, если out of sample не прогнать на разных рыночных условиях.
Поэтому последний чекпоинт в определении жизнеспособности алгоритма — out of sample на аномально растущем и аномально падающем рынке.
Мы берём алгоритм в портфолио только в случае изменения коэффициента Шарпа не более чем на 20% от показателей in sample.
Рыночные
значения
— доходность алгоритма
— рыночные значения
Доходность: 6.35% в месяц
Sharpe ratio: 3,73
Сейчас
В будущем
Crypto Art уже сегодня показывает отличные результаты.
С помощью алгоритмического управления мы можем спрогнозировать доходность портфеля в будущем.
У вас есть возможность присоединиться к нашим результатам уже сейчас.
Станьте инвестором самого бурно развивающегося рынка и прогнозируемо зарабатывайте вместе с нами.
Доходность - главный показатель результативности фонда,
но искушенные инвесторы смотрят на еще один:
Коэффициент Шарпа - измеряет доходность финансовых
инструментов с поправкой на риск.
Подробную консультацию
эксперта в течение 24 часов
после подачи заявки
Инструкции по сотрудничеству
с фондом и финансовые отчеты
Ответы на Ваши вопросы
Возможность инвестировать
и получать прибыль
Выгодное распределение прибыли
Долгосрочная стратегия
Оптимальный порог входа
Постоянный источник дохода
Минимальная комиссия
Отсутствие больших штрафов
Управляющий
партнер Crypto Art
инвестиционного опыта, включая работу на фондовом рынке США
опыта инвестиций на рынке криптовалют и ICO
опыт управления крупными портфелями
Ведущий эксперт по алгоритмическому трейдингу в СНГ.
Квантитативный портфолио менеджер Crypto Art.
Успешный опыт трейдинга и инвестирования на классических фондовых рынках NYSE, Nasdaq.
Опыт работы в одной из крупнейших брокерских компаний США, Hold Brothers.
Cпикер на топовых тематических конференциях, выступал на одной сцене с Тоном Вейсом и Роджером Вером.
Участвует в тематических конференциях и семинарах по всему миру: Нью-Йорк, Тель-Авив, Бухарест, Таллин, Сингапур.
Выпускник Высшей школы бизнеса, одной из наиболее авторитетных бизнес-школ Украины. Защитил дипломный проект: “Высокорисковый инвестиционный фонд”.
Получил специализацию портфолио-менеджера в University of Geneva по стандартам UBS Asset Management.
Выпускник Saïd Business School University of Oxford по специализации "Алгоритмический трейдинг"
Андрей
управляющий сверхвселенной
Сrypto Art
Любовь
цепкий рекрутер
Катя
всесильный операционный директор
Юля
любвеобильный маркетолог
Алексей
портфолио менеджер от Бога
Богдан
железнорожденный алготрейдер
Вячеслав
вооруженный знаниями юрист
Богдан
всемогущий технический директор
Если вы хотите присоединиться к нашей
замечательной команде, свяжитесь с нами.
Совсем немного — как только вы свяжетесь с менеджером фонда, вам понадобится буквально полчаса на то, чтобы решить все вопросы и завершить процесс инвестирования.
Это обусловлено несколькими факторами.
Во-первых, наша команда состоит из опытных кадров, не первый год работающих на криптовалютном рынке и постоянно повышающих свой уровень профессионализма. CEO фонда также обладает обширнейшим опытом работы на классическом валютном рынке; всё это говорит о высоком уровне понимания принципов формирования инвестиционного климата.
Что не менее важно, в работе мы используем собственные новейшие разработки, такие, как алгоритмический трейдинг, постепенно делая их всё более эффективными, что даёт нам сильнейшее преимущество перед теми конкурентами, которые полагаются на торговлю «вручную».
Именно сочетание опыта классического инвестирования с передовыми технологическими новинками позволяет нашей работе быть более эффективной.
Фонд Crypto Art предоставляет своим инвесторам ряд гарантий: договор оферты, возможность решения споров в Стокгольском арбитраже. Мы делаем работу нашу фонда максимально открытой для вкладчиков, регулярно высылаем отчеты и публикуем новости о событиях фонда.
При этом мы предупреждаем наших вкладчиков о рисках инвестиций в криптовалютный рынок, и защищаем от нецелевого использования средств. Мы делаем все, чтобы каждый участник фонда понял все существующие риски и принял осознанное и взвешенное решение об инвестициях.
20-го числа каждого месяца мы высылаем инвесторам детализированный отчет о новостях и результатах фонда, цене пая, составе портфеля. Кроме того, сейчас ведётся разработка улучшенной версии личного кабинета инвестора, который позволит отслеживать деятельность фонда в любое удобное вам время. Также, любые вопросы о деятельности фонда вы можете задать, обратившись в нашу службу заботы о клиентах.
Чтобы инвестировать в наш фонд, вам нужно сперва приобрести нужное количество Биткоинов, после чего приобрести с их помощью паи фонда.
Для более подробных ответов перейдите в раздел FAQ